信息流广告有哪些分类呢？

1. 新闻资讯类

今日头条、一点咨询、智汇推（腾讯信息客户端、天天快报）、新浪扶翼（新浪新闻客户端）、搜狐汇算（搜狐新闻客户端）、网易新闻客户端。这些都是以资讯为主的信息流广告。

其特点是：

①用户使用时间长、频次高，粘性强。

②由于咨询类产品是率先推出信息流广告，广告售卖形式多样，广告位样式也较多。

③精准度有限，适合强曝光。

2. 社交媒体

微博粉丝通/粉丝头条、广点通、陌陌、贴吧等，其特点是①用户互动性强，信息可二次传播。②拥有大量用户注册信息，用户自然属性判定精准度高。③由于不像咨询类APP有多频道，所以广告形式和样式较单一。

3. 搜索引擎

目前比较有代表性的是手机百度，并且手机百度目前属于双叠加功能，搜索功能+新闻资讯。其特点是：

①由于是双叠加功能（搜索+资讯），用户庞大。

②营销投放精准度高，可锁定用户近期购买需求。

③ROI（营销投资回报率）高，由于用户量大，流量成本降低，且精准度高，相对于其他信息流ROI略高。

④起步较晚，投放形式和样式还较单一。

4. 视频类

爱奇艺、腾讯、乐视、优酷等。鉴于互联网在线视频市场的前景提升，是目前比较受关注信息流广告之一，但信息流原生广告特点，让视频类的信息流广告制作成本较高，需要整合多方资源。目前比较有代表性的就是网剧“鬼吹灯”剧集中插播广告（剧集演员+广告主产品+视频制作方+视频投放方）。

5. 浏览器

UC浏览器、百度浏览器、搜狗浏览器等，其特点是：

①用户基数大，多与其他平台整合，例如UC+阿里。

②仅首页触发，用户关注度低。

6. 其他内容联盟

WIFI钥匙、黄历天气等。此类产品（服务）由于功能较大单一，用户群少，使用频次低。所以一般为多产品联合推出信息流广告，相对于其他类型的信息流广告，投放范围、精准度、转化率都略显不足。

通过以上介绍，可以看出信息流的产品功能属性，很大程度决定了使用场景，既产品价值。新闻资讯、社交媒体、搜索引擎（手百）由于用户量大，精准高，可操作性强，是广告主目前比较青睐的信息流广告。

那么，如何利用好信息流广告呢？

一、目标群体需求分析

这里一定要明确信息流广告的特性，明确信息流广告是如何来做到转化的，打个简单的比方：一般去大型超市购物，很少有只是购买了自己进超市预定购买的东西就去结账的，你总会被货架上的其他的东西所吸引而产生购买欲望。我一般喜欢把超出额外购买的东西称为感性消费。

实际上在信息流做广告的转化也是为了让消费者在阅读新闻视频之类的信息时能够关注到你的产品，从而进行感性消费。那么在做目标群体分析的时候需要回答以下的问题：

我的产品（服务）解决的是用户哪方面的痛点？

用户为什么会关注到我的产品（服务）？

我的产品（服务）是在什么场景下应用是最合适的？

我的产品（服务）是用户按照解决方法的第几选择？

用户的人群画像是什么？

用什么样的角色发声是容易让用户容易接受的？

这六个问题每个展开都会是一个很大的课题，需要你有一个良好的运营策划人员或者文案。通过这六个问题，站在用户的角度上进行思考，调研。而不是围绕着自己的产品属性来进行宣传。（当然如果你是常见日用品除外，像衣服裤子类的），以场景去打动用户，切身利益相关联去用户关注你的产品（服务）。

二、广告图片的设计

接着就是为信息流广告设置好创意图了，信息流广告一般分为两个样式：三小图、大图，具体的图片规格是看渠道的要求的。每个渠道不一样，展现的位置也不尽相同，常规来说，三小图的点击率是要高于大图的。在素材选择方面要做到能够达到与标题一致，具体的图片上的信息和文案在第一条的工作做完以后就差不多可以定型了。

三、着陆页面的逻辑顺序

明确了创意以后，就要考虑通过创意进入的人群的转化问题了。谈到这里的时候，先说下广告主投放信息流广告的目的，大致分为以下几类：

APP下载量（以游戏居多）

报名参加活动（H5展现为主）

在线支付购买（客单价在400以下的为主，且一般提供货到付款）

线上咨询，线下购买（以服务类为主）

除开APP下载量的话，其他三个都需要在着陆页面体现足够的逻辑性，毕竟用户的访问时长越多，跳出率越低，那么达到广告主的目的可能性才越大。一般在设置逻辑性方面，以在线支付购买为例，我的排序顺序是：

用户的痛点场景描述。（引起共鸣）

造成的困扰和引起的后果。（担忧心态）

产品提供的解决方法。（用户需求）

品牌背书。（信任增强）

风险评估和竞品比较（排除疑虑）

第三方评价。（共性心理）

在整个阶段里面，要根据页面的设计适当的加入转化按钮，避免出现让用户找寻不方便的情况产生，也要注意转化入口过于频繁引起用户反感。

四、信息流广告后台投放设置

现在比较主流的信息流广告平台有今日头条、智汇推、新浪扶翼等，后台都比较大同小异，在这里提下，最重要的是筛选条件展现给你的受众。那么之前的用户画像就派上用场了。

主要的维度有以下：

年龄段选择

性别选择

兴趣爱好选择

栏目选择

手机系统选择

特别是针对IOS端和安卓端是最好分开测试的，不要在同一个广告类型下面进行选择同时投放。因为在实测中发现IOS虽然流量没有安卓高，但是ROI的话要高出不少。

五、推广数据追踪

白花花的银子流出去以后，还没有到坐享其成的阶段。真正让运营人员睡不着觉的时候才刚刚开始。选好自己觉得合适的统计工具，之前做搜索做惯了，一般我还是选用的是百度统计来跟踪转化，通过事件转化的标准为每一个付费的链接都做好记录。再通过热力图的查看，了解当初的每个设置的转化按钮是否能够达到相应的目的。具体的数据分析就不在这里展开了。

六、A/B创意方案测试

没有一用就灵的方法，因为只有真实的用户、真实的数据反馈才是不断修正前进道路的方法，互联网的动向变化是很快的，还不谈热门事件的借势方面。而且产品的痛点和场景也不是唯一，同样的设置和两套创意是需要时间进行检验的。