从国策看数字化转型，到底为何转，转什么，怎么转

“数字经济”从 2017 年至今已经第 4 次被写入政府工作报告中；“加快数字化发展，建设数字中国”，在十四五规划中，单独设篇并用4个章节明确了国家推进数字化的目标和决心。如今，数字化转型已变成了大的国家策略，早已不仅是我们企业和个人的行为了。

众所周知，数字化转型迫在眉睫，但估计不少人脑袋里充满了“黑人问号脸”：

本文总结了几个经验，让大家对数字化转型这个概念有更全面的认识，希望能帮助那些准备开启数字化转型道路的企业，给予一些帮助。

我国企业特别是传统企业的数字化还处在萌芽和起步阶段，亟需借助数字化的手段，来提升和创新现有的运营模式、管理能力，从而增强企业竞争力。这是企业数字化转型的内驱力。

而来自企业外部的压力在于政策号召、科技引领和疫情影响等几个方面。在这个数字化的浪潮中，每一个企业都无法逃避，难以幸免，要么乘风破浪，要么死在沙滩上。

数字化转型是举措，而非目标，数字化转型可以看作一场工具和决策的革命。工具革命即新时代的数字化技术已经发展成熟，谁最先有效利用这些工具创造和提升竞争力，谁将先于对手取得主动权，在未来，是否使用数字化技术已经不取决于企业自身，而是随着同行数字化竞争力的提高，企业必须进行革命。

在新工具革命背景下，企业的决策也要进行相应改革，企业应用开始利用数字化思维，根据数据进行决策，而不是像以往那样靠经验过行决策，我们的关注点不仅只关注企业内部情况，还要关注企业自身上下游伙伴的情况，我们关注的边界扩大了，我们应该以生态思维来指导未来决策。

作为帮助客户落实数字化转型的产品厂商，亿信华辰也见过不少成功和失败的案例，用一句话来总结数字化转型的千姿百态，那便是：成功的数字化转型总是相似的，不成功的数字化转型却各有各的不成功之处。事实上，每个企业的数字化程度、战略选择、综合能力、人才储备、技术水平等均存在不同的情况，需要基于企业自身的情况进行路径规划设计。

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总体而言，企业数字化转型是一个长期的过程，从管理角度，数字化转型需要自上而下的战略部署，需要高层领导在行动上给予大力支持，从全局角度出发制定长远的目标和发展计划，并进行合理组织结构的调整，最终在全公司形成“用数据思考、用数据说话、用数据管理、用数据决策”的数据文化。

在技术落地层面，也需要自下向上的推动，需要核心业务部门群策群力。有了清晰的目标后，最关键的行动指南主要体现在以下四大方面：

1、体系架构：选择适合自己的

体系架构是指数字化技术架构，无论选择哪种架构，首先是要明确企业的战略定位和业务目标，之后才是采用合适体系架构支撑以实现这个目标。

2、数据治理：不能绕开的路

企业数字化转型中的一个典型标志是从流程驱动到数据驱动，这一过程中数据是重要资源和生产要素。然而企业的数据普遍存在如下问题，亟待解决：

如何才能高效利用数据，成为了企业数字化过程中不得不研究的课题。只有通过采集、转换、清洗、加载等一系列加工、处理过程，才能形成可信的、高质量的、可被利用的数据资产。这一过程，离不开数据治理。

3、平台赋能：业务、数据双驱引擎

在企业数字化转型的过程中，需要有合适的数字化平台来支撑，建立业务、数据的双驱引擎，实现“业务数据化、数据业务化”。业务生产数据、数据反哺业务，形成业务、数据的双驱引擎，发挥其互补作用。

4、迭代完善：动态调整，持续优化

企业数字化转型过程中所涉及的数据标准、管理流程、管理制度、以及使用的技术和工具需要紧跟企业业务的发展，动态调整、持续优化。

工具选择

企业在决定进行数字化转型时需要选择适合自己发展情况和行业属性的工具，在资源层面需要通过内外IT力量的整合/借用。作为专业的数据产品厂商，亿信华辰在数字化转型链条的某些环节或者整体设计方面具有经验丰富、专业的优势。

深耕大数据领域15年，亿信华辰为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案，提供数据分析平台、数据治理平台搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务，助力企业实现数据驱动、数据智能。

结语

转型，其实就意味着改变，意味着跳出“舒适区”。在时代趋势下，掌握数字化能力，已经不能算是竞争优势了，而是会逐渐成为起跑线问题。有的企业可能就在这被淘汰了，也有的企业会变得越来越强。

数字化技术的应用，让企业提升了发现问题和解决问题的能力，以应对变幻莫测的商业环境，从而成就一个伟大的商业帝国。

路虽远，行则将至。