AI大模型，中国和美国的方向，开始不一样了？

昨天，马斯克的公司xAI，发布了所谓的“地表最聪明 AI”，也就是Grok 3，马斯克称它是全球最强的，超过GPT，也超越 DeepSeek R1。

不只是吹牛，实际上在LMSYS的盲测中，Grok 3在代码、指令响应等各个方面排名第一，且Grok 3在最新的AIME竞赛中，也再次刷新了自己的纪录，超过了Grok 2，所以还是有两把刷子的。

与Deepseek的低成本不同，Grok 3主打的就是一个“大力出奇迹”，使用了20万张AI显卡来训练，反正马斯克有钱，也能买到AI卡，所以就是任性。

而这么钱堆下去，效果也显著，这一定程度上也说明，在AI大模型上，堆显卡、堆算力的逻辑，其实还是有效的。

而从Grok 3和Deepseek这两个AI，其实一定程度上可以看出来，目前在AI大模型上，中国和美国的方向，似乎有一点不一样了。

美国走的依然是“大力出奇迹”这一个道路，那就是堆显卡，用算力、GPU把AI模型堆出来，目前不管是OpenAI，还是、xAI，大家走的差不多都是这条路，大家狂买AI芯片。

因为对于他们而言，显卡并不是难得到的东西，也不必去“没苦硬吃”，直接上GPU就行，不需要节省，不需要苦哈哈的。

而Deepseek代表的中国企业，则是以低成本创造高收益，因为买不到足够的AI芯片，也没那么容易的得到AI芯片，再加上也没那么有钱任性，所以只能低成本的训练。

不仅如此，这些国AI大模型，还在不断的进行国产替代，使用国产AI芯片，摆脱对英伟达AI芯片，对英伟达CUDA生态的依赖。