2025人工智能最新完整学习路线，AI入门必看，带你快速入门！

在人工智能（AI）飞速发展的今天，掌握AI技术已经成为了许多高效研究者和职场人的必备技能。 从深度学习到强化学习，从大模型训练到实际应用，AI技术的广度和深度不断拓展。 作为一名AI学习者，面对浩瀚的知识海洋，如何有条不紊地学习并应用这些技术呢？ 别担心，今天我为你整理了一份全面的AI学习路线图及资源推荐，带你一步步踏上AI学习之路。

AI路线图

拆分开来其实就四大阶段，层层递进，理论＋实战，非常适合0基

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要文章提到资源的，扫码获取~

第一阶段，基础理论

Python是首要掌握的语言，其次要掌握数据结构与算法和数学基础，及掌握三方库的安装与使用

第二阶段，核心课程

掌握图像认知与Opcv、机器学习、机器视觉

第三阶段：深度课程

这个里面要掌握深度学习、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、Transformer及大模型

第四阶段：实战

不管你是提高自己的能力，还是找工作，参与实战项目非常重要

跟着视频教

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不管你是本科生、研究生、还是转行人群，只要是0基础，都非常适用。

[涵盖基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、模型压缩与优化、深度学习框架、强化学习、补充知识，真的是非常的全面]

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