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人工智能简介

人工智能简介

什么是智能？智能的本质是什么？这是古今中外许多哲学家、脑科学家一直在努力探索
和研究的问题，但至今仍然没有完全解决，以至被列为自然界四大奥秘（物质的本质、宇
宙的起源、生命的本质、智能的发生）之一。
目前，人们大多是把对人脑的已有认识与智能的外在表现结合起来，从不同的角度、不
同的侧面、用不同的方法对“智能”进行研究，提出的观点亦不相同，其中影响较大的主
要有思维理论、知识阈值理论、进化理论。
1 ．思维理论（ Thinking Theory ）
思维理论来自认知科学，认知科学又被称为思维科学。思维理论是研究人们认识客观世
界的规律和方法的一门科学，目的在于揭开大脑思维功能的奥秘。思维理论认为，智能的
核心是思维，人的一切智慧或智能都来自大脑的思维活动，人类的一切知识都是人们思维
的产物，因而通过对思维规律与方法的研究有望揭示智能的本质。
2 ．知识阈值理论（ Knowledge Threshold Theory ）
知识阈值理论强调知识对于智能的重要意义和作用，认为智能行为取决于知识的数量及
其一般化的程度，一个系统之所以有智能是因为它具有可运用的知识。在此认识的基础上，
知识阈值理论把“智能”定义为：智能就是在巨大的搜索空间中迅速找到一个满意解的能
力。知识阈值理论在人工智能的发展史中有着重要的影响，知识工程、专家系统等都是在
这个理论的影响下发展起来的。
3 ．进化理论（ Evolutionary Theory ）
进化理论是由美国麻省理工学院（ Massachusetts Institute of Technology ， MIT ）的布鲁
克（ R. A. Brook ）教授提出的。进化理论认为，人的本质能力是在动态环 境 中的行 走 能力、
对外界 事 物的 感 知能力、维 持 生命和 繁衍 生息的能力， 正 是这 些 能力对智能的发展提 供 了 基础，因此智能是 某种复杂 系统所 浮 现的 性 质。进化理论的核心是用控制取 代 表示，从而
取 消 概念、模 型 及 显式 表示的知识（ Intelligence without Representation, Intelligence without
Reasoning ）， 否 定 抽象 对于智能及智能模 拟 的 必 要 性 ，强调 分层 结 构 对于智能进化的可能 性
和 必 要 性 。
综 合上 述各种 观点，“智能”可以被认为：智能是知识和智力的 总 和。其中，知识是一
切智能行为的基础，智力是 获 取知识并运用知识 求 解问题的能力， 即 在 任 意 给 定的环 境 和
目标的 条件 下， 正确 制 订 决 策 和实现目标的能力，它来自人脑的思维活动。

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