国内AI大模型都卷到这种地步了，你看了这篇文章就知道，建议收藏！

昨天我介绍了什么是大模型，相信大家应该都理解大模型了，那今天的文章静杰就来讲一讲国内都有哪些主流 AI大模型，以及各自的特点，这样我们在以后选择大模型的时候就有了一些依据，毕竟需求是最好的老师。

我将从大模型名称、模型介绍、官网链接及开发团队这4个方面进行梳理。

01. Moonshot

模型介绍

Moonshot大模型是由杨植麟创立的月之暗面公司（Moonshot AI）推出的一款创新性人工智能产品。该模型在2023年10月9日发布，标志着公司在长文本处理领域取得了重大突破。

Moonshot大模型的主要特点包括：

超长上下文能力：Moonshot支持输入长达20万汉字的文本，这在全球市场上是目前能够产品化使用的最长上下文输入长度。这一特性使得它能够在处理大量数据时表现出色，例如一次性读取并理解一本完整的《三体》等长篇作品。

高性能与高效率：Moonshot在性能、对提示词的理解能力、角色扮演能力以及特定应用场景中的表现均令人印象深刻。其Token利用率高，并且API设计兼容OpenAI，为开发者提供了便利。

智能助手Kimi Chat：作为Moonshot大模型的搭载产品，Kimi Chat是一款智能助手，能够接受多达20万个字符的输入，并具有理解多个文档和链接的能力。此外，Kimi Chat还擅长中英文对话，是Moonshot AI于2023年10月推出的首个大模型产品Moonshot还储备了丰富的多模态相关技术，如基于对比学习的视觉技术。

技术优势与创新：Moonshot AI的技术团队通过创新的网络结构和工程优化，克服了大内存模型的产品化难题，不依赖于滑动窗口、降采样、小模型等对性能损害较大的“捷径”方案。此外，Moonshot还储备了丰富的多模态相关技术，如基于对比学习的视觉技术。

官网链接

https://www.moonshot.cn/

开发团队

Moonshot AI的大模型开发团队由一群在人工智能领域具有深厚背景和丰富经验的成员组成。该团队的核心成员包括杨植麟，他是公司的创始人之一，并且曾在清华大学交叉信息学院担任智源青年科学家。

团队成员中，超过一半拥有海外经历，从海外吸收了先进的技术和理念。这些成员不仅参与了Google Gemini、Google Bard、NLP、悟道等多个知名大模型的研发，还为Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等项目贡献了多项核心技术。公司在多模态相关技术上也储备了丰富的资源，曾发明了基于对比学习的视觉技术。

02. 智谱GLM

模型介绍

智谱清言是北京智谱华章科技有限公司推出的一款生成式AI助手，基于智谱AI自主研发的中英双语对话模型ChatGLM2开发。该模型通过万亿字符的文本与代码预训练，并结合有监督微调技术，具备多种功能和应用场景。

智谱清言大模型的主要特点包括：

强大的语言理解能力： 智谱清言能够理解用户的问题，即使问题包含歧义和模糊性，它也能够准确回答。

多模态能力： 智谱清言不仅在文本处理上表现出色，还具备一定的多模态能力，能够在图像识别、视频分析等方面提供支持。

高效率的代码交互能力： 作为国内首个具备代码交互能力的大模型产品，智谱清言能够高效地进行代码生成和调试，极大提升了编程效率。

强大的自然语言处理服务： 智谱清言擅长处理大规模文本数据，能够快速准确地完成文本分类、情感分析、命名实体识别等自然语言处理任务。

先进的Transformer架构： 智谱清言基于Transformer架构的GLM-4模型，拥有数十亿个参数，能够执行复杂的长文本处理任务。

高度智能化的服务： 智谱清言为用户提供广泛的应用场景和高度智能化的服务，是解决各类问题和提高工作效率的得力助手。

开源与开放平台： 智谱清言不仅提供商业化的解决方案，还推出了开源版本和大模型MaaS（Model as a Service）开放平台，致力于打造高效率、通用化的“模型即服务”AI开发新范式。

官网链接

https://www.zhipuai.cn/

开发团队

智谱清言大模型的团队由来自清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）的行业领军人物组成，这些成员在AI领域具有深厚的研究和开发背景。智谱AI的核心团队包括CEO张鹏、董事长刘德兵以及总裁王绍兰等人，他们均毕业于清华大学，并且在学术界和产业界有着丰富的经验。

03. 混元大模型

模型介绍

腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan）是由腾讯自主研发的通用大语言模型，具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力。

该模型于2023年9月7日在腾讯全球数字生态大会上正式亮相，并宣布通过腾讯云对外开放。混元大模型拥有超千亿参数规模，预训练语料超过2万亿tokens，这使其在自然语言处理和理解方面表现出色。此外，它还采用了混合专家模型（MoE）结构，以提升性能并降低推理成本。

腾讯混元大模型的主要特点包括：

超千亿参数规模： 混元大模型拥有超过千亿的参数规模，这使得其在处理复杂任务时具有更强的计算能力和灵活性。

超万亿Token训练语料： 该模型使用了超过两万亿个Token的预训练语料，这些高质量的文本数据为模型提供了丰富的语言知识和上下文理解能力。

强大的中文创作能力： 混元大模型特别擅长中文内容的生成，能够创作出高质量的文本内容，适用于各种写作和创作场景。复杂语境下的逻辑推理能力：在面对复杂的语境和逻辑问题时，混元大模型表现出色，能够准确理解和推理出正确的答案或解决方案。

全链路自研技术： 从算法到机器学习框架再到AI基础设施，混元大模型实现了全链路自研，这使得其在技术上更加成熟和稳定。

多模态能力： 除了文本处理，混元大模型还具备图片内容创作、图片多轮对话、图片知识问答、图片分析推理以及图片OCR等多种能力，展现了其在多模态领域的强大实力。

官网链接

https://hunyuan.tencent.com/

开发团队

腾讯混元大模型的开发团队由多个内部团队联合构建，包括腾讯AI大模型项目组（HunyuanAide）和腾讯云开发者社区等。该项目组在腾讯集团副总裁蒋杰的领导下进行研发工作。

腾讯混元大模型的技术团队还与中山大学、中国香港科技大学等高校合作，推出了新的图生视频模型“Follow-Your-Pose-v2”。他们还利用太极机器学习平台提供底层支持，该平台自2015年诞生以来已经多次升级，为广告业务和内部业务提供了端到端的一站式模型研发体验。

04. 文心大模型

模型介绍

文心大模型是百度自主研发的产业级知识增强大模型，以创新性的知识增强技术为核心，从单模态到跨模态、从通用基础到跨领域和跨行业的持续创新突破，构建了模型层、工具与平台层，大幅降低了人工智能开发和应用门槛，加快了人工智能大规模产业化进程并拓展了人工智能技术边界。

文心大模型的主要特点包括：

技术架构： 文心大模型融合了自编码和自回归的结构，支持语言理解与生成，并通过4D混合并行技术进行大规模模型训练，节省训练时间并提升效果。

知识增强： 该模型基于深度学习技术，使用了海量的中文文本数据进行训练，能够自动学习中文语言知识和复杂语境。同时，它创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术不断吸收新的知识。

多模态能力： 文心大模型不仅在文本处理方面表现出色，还具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。例如，ERNIE-ViLG模型可以实现文本和图像的跨模态语义对齐，支持用户进行内容创作。

全栈布局： 文心大模型在芯片、框架、模型和应用领域进行了全栈布局，在理解、生成、逻辑、记忆等基础能力以及安全能力方面全面领先。

轻量化技术： 文心大模型系列还包括轻量化版本如ERNIE-Tiny，通过轻量化技术实现了高效、精准的性能，为实际应用带来了全新的可能

官网链接

https://wenxin.baidu.com/

开发团队

百度文心大模型的开发团队，即百度ernie团队，是一个专注于预训练大模型基础技术研究和应用的团队。该团队自2019年诞生以来，在文本、代码、多模态等领域取得了多项技术突破，并在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI等顶级学术会议发表了多项成果。

05. 通义大模型

模型介绍

通义大模型是阿里巴巴集团推出的业界领先的多模态、多任务统一人工智能模型系列，旨在解决大模型在通用性和易用性方面的不足，并推动AI从感知智能向知识驱动的认知智能迈进。

通义大模型的主要特点包括：

统一底座： 通义大模型构建了业界首个AI统一底座，实现了模态表示、任务表示和模型结构的统一。

层次化体系： 该模型体系由统一底座层、通用模型层和行业模型层组成。其中，统一底座层采用统一学习范式和模块化设计理念；通用模型层主要包括通义-M6、通义-AliceMind 和通义-CV三大模型体系；行业模型层则针对特定行业的应用进行优化。

多模态与多任务处理能力： 通义大模型能够同时处理多项单模态和跨模态任务，如图像描述、视觉定位、文生图、文档摘要等。这种能力使其在多个领域具有广泛的应用潜力。

技术优势： 通义大模型在多个权威基准测评中表现优异，其性能超越了Llama-3等开源标杆模型，并在实际应用中展现了强大的竞争力。

官网链接

https://tongyi.aliyun.com/

开发团队

通义大模型的开发团队主要由阿里巴巴通义实验室负责，该实验室专注于通义系列大模型的研究与产品落地。具体来说，通义实验室下设多个研究团队，包括对话智能团队和通义千问基础大模型团队。

对话智能团队：这个团队以大模型研究和应用为中心，主要技术包括对话大模型、代码大模型、AI Agents等。他们致力于推进大模型的大规模商业化应用，并在对话、问答、代码生成、摘要、插件、规划等多个领域进行深入研究。过去三年中，该团队在国际顶级会议如EMNLP和ACL上发表了80多篇论文，其中多次获得重要奖项。

通义千问基础大模型团队：该团队负责通义千问系列通用语言和多模态大模型的前沿研究及应用探索。他们的使命是做好基础研究，推动大模型技术的发展。

06. 豆包大模型

模型介绍

豆包大模型是字节跳动公司推出的一款多功能人工智能工具和免费AI聊天机器人，基于云雀模型构建。该模型于2024年5月15日在火山引擎Force原动力大会上正式发布，并迅速成为国内使用量最大、应用场景最广泛的大模型之一。

豆包大模型的主要特点包括：

多领域功能覆盖： 豆包大模型具备广泛的功能，包括自然语言处理、知识回答、语言翻译、文本摘要、情感分析等多个领域。此外，它还支持英语学习和写作场景，为用户提供多语种的AIGC服务。

多模态能力： 豆包大模型是一个多模态模型家族，包含通用模型Pro、通用模型Lite、语音识别模型、语音合成模型、文生图模型等九款模型。这些模型能够处理文本、图像等多种类型的数据，并生成相应的输出。

拟人化设计： 豆包大模型的设计原则之一是“拟人化”，这使得用户在使用过程中感受到更加自然和亲切的交互方式。

官网链接

https://www.volcengine.com/product/doubao

开发团队

豆包大模型的开发团队是字节跳动旗下的一个专门致力于AI大模型技术的研究团队，成立于2023年。该团队的目标是成为世界一流的AI研究团队，并为科技和社会发展作出贡献。团队的领导层包括一些顶尖的技术导师和负责人。例如，冯佳时担任视觉基础研究团队的负责人，项亮则是Foundation团队的负责人，王明轩则负责大语言模型研究团队

07. 天工大模型

模型介绍

天工大模型是昆仑万维自研的双千亿级大语言模型，也是中国首个对标ChatGPT的大语言模型。该模型于2023年4月17日首次发布，并在多个应用场景中展现了其强大的自然语言处理和智能交互能力。

天工大模型的主要特点包括：

强大的文本生成和处理能力： 天工大模型能够生成高质量的自然语言文本，并进行情感分析和关键词提取，非常适合内容创作、社交媒体监控等应用。

多模态能力： 天工3.0是一个多模态“超级模型”，集成了AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI对话、AI语音合成、AI图片生成、AI漫画创作、AI图片识别、AI音乐生成、AI代码编程等多种功能。

高解码准确性和安全性： 天工大模型在解码准确性方面表现优异，同时确保了数据的安全性。

参数规模和性能： 天工3.0采用4000亿级参数MoE混合专家模型架构，是目前全球模型参数最大、性能最强的MoE模型之一，在逻辑推理、通用性、泛化性等领域有显著提升。

官网链接

https://model-platform.tiangong.cn/

开发团队

天工大模型的开发团队主要由昆仑万维和奇点智源共同组成。昆仑万维是一个在人工智能领域具有深厚背景的公司，早在2020年便开始布局AIGC（生成式人工智能）领域，并组建了一个二百余人的研发团队进行相关研究。

该团队专注于人工智能和机器学习技术，致力于推动AI技术的发展和应用。奇点智源则是一家专注于人工智能领域的初创公司，其团队规模也超过200人。奇点智源与昆仑万维的合作使得天工大模型得以在技术和资源上得到充分的支持，从而加速了项目的推进和产品的迭代。

08. 讯飞星火大模型

模型介绍

讯飞星火大模型是由科大讯飞推出的一款新一代认知智能大模型，具备跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。该模型自发布以来经历了多次迭代升级，目前最新版本为V4.0。

讯飞星火大模型的主要特点包括：

强大的通用语言表示能力： 该模型具备出色的通用语言表示能力，可以作为多种下游任务的基础，包括机器翻译、文本摘要、情感分析等。

七大核心能力： 讯飞星火大模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态交互等方面均表现出色，并且这些能力在不断升级中得到全面提升。

基于Transformer架构的深度神经网络： 该模型采用基于Transformer架构的深度神经网络，拥有超过1000亿个参数，是目前世界上最大的中文预训练语言模型之一。

语音识别与合成能力：在语音识别和语音合成方面表现突出，支持多语种（如中文、英语、日语等），并提供准确的文本-语音转换服务。

国产算力平台支持： 讯飞星火大模型V4.0基于全国首个国产万卡算力集群“飞星一号”训练而成，这使得其在复杂指令、复杂逻辑推理、空间推理、数学以及基于逻辑关系的多模理解等方面有显著提升。

官网链接

https://xinghuo.xfyun.cn/spark

开发团队

讯飞星火大模型的开发团队由科大讯飞及其研究院组成，是一个涵盖多个领域的专业团队。科大讯飞董事长刘庆峰和研究院院长刘聪是讯飞星火认知大模型的主要发布者和领导者。他们不仅在技术上有着卓越的贡献，还积极推动大模型的实际应用和商业化进程。

据报道，其核心研究团队有200多人，这一人数超过了OpenAI最核心的团队人员规模，并且团队中有两位是《麻省理工科技评论》35岁以下科技创新35人榜中顶尖的年轻科学家。这些成员在语音识别、自然语言处理等AI技术领域拥有丰富的经验和深厚的研究基础。

09. 零一万物大模型

模型介绍

零一万物大模型是由李开复博士创办的AI2.0公司“零一万物”开发的一系列先进的人工智能模型。该公司的总部位于北京，专注于大模型技术、自然语言处理、系统架构等多个领域。

Yi-Large大模型的主要特点包括：

大规模参数量： Yi-Large拥有数十亿甚至上千亿个参数，这使得它能够处理大量数据并捕捉复杂的模式。这种庞大的参数规模赋予了模型极高的计算能力和灵活性。

多语言支持和高效计算： 该模型不仅在中英文双语能力上表现出色，还具备强大的自然语言处理能力，适用于多种语言如西班牙语、日语、德语和法语等。此外，Yi-Large使用了高效的计算技术，以提高其处理速度和准确性。

出色的综合性能： Yi-Large在多个评测中表现优异，特别是在斯坦福的AlpacaEval 2.0全球大模型排行榜上名列第一。它在复杂推理、预测和深度内容创作等场景中表现尤为突出。

指令遵从能力： Yi-Large在遵循指令方面表现出色，能够准确理解和执行各种任务。然而，其代码生成能力略显薄弱，仍有提升空间。优越的中英双语能力：Yi-Large在中英文双语PK中超越了许多同级模型，显示出其在双语处理方面的强大实力。

官网链接

https://platform.lingyiwanwu.com/

开发团队

Yi-Large大模型的开发团队由零一万物负责。团队领导是李开复博士，零一万物是一家专注于大型语言模型高效开发的公司，其团队在短时间内实现了显著的增长和扩展。

根据资料显示，零一万物的团队规模从最初的3人迅速扩展到60人，并且其估值增长了15倍。该团队拥有强大的背景和优异的模型表现，使其在AI领域获得了极高的认可。此外，零一万物还与国际一线梯队齐平，其模型团队和AI基础设施团队高度协作。

10. 商量大模型

模型介绍

“商量”大模型是商汤科技日日新大模型体系的一部分，具有强大的通用能力和出色的性能，广泛应用于多个场景，如教育、医疗、金融等。其核心优势在于支持长文本理解和多轮对话，能够进行知识的自动更新，并在专业领域如编程和医疗中展现出丰富的应用

商量大模型的主要特点包括：

高效性： 在处理任务时表现出高效性，能够快速响应并给出准确的反馈。

多功能对话能力： 支持百科问答、图片理解、数学解答和代码编写等多种功能。例如，在编程领域，可以提供代码补全、代码扩写、代码翻译、代码重构、代码修正、注释生成代码、复杂度分析和测试用例生成等核心功能 。

强大的通用性和知识覆盖： 具备更全面的知识覆盖和优越的长文本理解力，综合整体评测成绩水平比肩 GPT-4，并且相较 GPT-3.5 已经实现全面超越 。

多模态交互能力： 支持跨模态交互，整合了多模态数据，如视觉感知、语言理解和内容生成等 。

长文本理解和知识自动更新： 支持长文本的理解和知识自动更新，能够进行互动式对话和中英文编程 。安全性和可解释性：经过大量商业化模型检测验证，包括对抗安全、鲁棒安全、后门安全、可解释性和公平性评测 。

开放API接口： 提供多种API接口，推动B端行业场景加速落地，涵盖自然语言生成、图片生成和通用视觉任务等 。

官网链接

https://platform.sensenova.cn/home

开发团队

商量大模型由商汤科技开发。商汤科技是一家全球领先的人工智能公司，致力于推进原创技术研究，不断增强行业领先的多模态、多任务通用人工智能能力，涵盖感知智能、自然语言处理、决策智能、智能内容生成等关键技术领域，同时具备 AI 芯片、AI 传感器及 AI 算力基础设施等关键能力。

11. 写在最后

通过以上总结介绍，可以看到国内大模型越来越卷了，大家通过本文了解了目前国内的主流大模型都有哪些，以及公司背景和特点，这样，接下来我们就可以选择适合自己需求的大模型去解决一些问题。

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