这个问题太大了。但我同意一种解读:
数字化不是一个学术概念,它是一个需要充分想象力的动态实践模式,它自身还在现实世界里快速延展、进化,你必须先跟踪了解它,才可能正确定义它。
你一定看出来1-6是顶层到基层。
而数字化恰恰也意味着企业需要一个全面的能力模型,其中包括:将业务的数字化能力从顶层详细化到基础层。
这个过程就可以被理解为数字化转型。
关于数字化转型,它有个经典解读,如果你打算/正在/已经转型,一定对它很有感触:
数字化转型(Digital transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。
这个定义常看常新,每次都有新的觉悟。
转型也不仅仅是技术转型,技术只是助动者。以客户为中心的文化、强大的领导水平以及引领管理变革的综合能力才是数字化成功的关键因素。
Apple、Zappos、Spotify、Airbnb、亚马逊等公司已使客户体验成为了衡量企业成功的关键标准。客户在银行、零售商店以及家庭服务等领域的经验在逐渐从线下向终端转移,舒适、人性化的体验才是他们看重的。
而客户期望的这些是由技术巨头和新兴初创公司所决定的,它们颠覆了传统模式。Apple、Netflix、Facebook、Google这些从前媒体称之为数字颠覆者的公司如今已坐实成了巨头,而且仍然在将其影响力扩展到行业的各个角落。
如今,我们不再被束缚在办公桌上了,现在移动设备上就可以完成这些操作,包括交流、交易、学习、共享和定位。大流动性革命也在推动整个企业的重大变革,无论它们从事的是B2C,B2B还是B2B2C或其任何变体。前端用户体验在变,社交方式在变、交易模式在变、甚至需求链和整个供应链也都在往线上走。
云革命是推动数字革命的另一个关键因素。它既是驱动力,也是赋能者。企业正在快速迁移到云中,最初是存储和使用程序,例如,CRM,SFA,HELPDESK和HCM类型的功能。很多企业的核心服务和关键应用程序都在往云上迁移。
这已经不再是“为什么要上云的时代,而是你为什么不上云?
大数据分析(包括预测分析和决策分析)的出现是数字化业务转型的另一大推动力。数据驱动型决策是各行各业所关注的转型核心意义。
RPA、IOT、机器学习、AI以及相关认知技术的风起云涌为数字化转型推波助澜。谁率先实现技术赋能,谁先完成竞争力升级。
………………
看到这里,你是不是已经对数字化转型“饥渴”起来?
冷静一下,回答清楚下面这12个问题,再开始畅想:
这是能不能制定有效战略和可行路线的关键
知道企业是谁?
企业想成为什么?
上下一致吗?
目前如何赚钱,今后怎么赚钱?
组织结构是支撑数字化模式么?
企业文化是否适合改变以应对数字时代的挑战?
企业是否拥有在数字时代取得成功的适当能力,技能和决心的员工?
企业流程效率如何、能够提供出色的客户体验?
企业的渠道策略是什么?在数字化模式下如何适应?
企业产品组合将如何在数字化市场中赢得一席之地?
企业是否在建立正确的技术堆栈和数字技术?
企业是否在数字业务战略上进行了充分的投资?
如果你搞清楚了这些,再谈转型也不迟。
企业数字化转型战略完整指南
本网信息来自于互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕,E-mail:975644476@qq.com
本文链接:http://chink.83seo.com/news/3416.html