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企业数字化转型价值实现的12种方式,你都用过哪一种?

企业数字化转型价值实现的12种方式,你都用过哪一种?

数字化转型,也称为数位转型,是企业将新一代ICT技术(Information and Communications Technology,信息与通信技术)整合到业务各个领域的过程。数字化转型就是将新一代ICT技术作为新的生产要素,叠加到企业原有的生产要素中,从而引起业务的创新、重构。而数字化转型不仅仅是将技术简单运用到生产过程中,更应该在转型过程中不断积累和形成数字资产,围绕数字资产构建数字世界的竞争力,为企业不断创造价值。

数字化转型本质上是业务转型,是新一代ICT技术驱动下的一场业务、管理和商业模式的深度变革重构。技术是支点,业务是内核。通过对ICT技术的深入运用,构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界,进而优化再造物理世界的业务,对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑,不断提升企业竞争力。

企业数字化转型的价值实现是一个复杂而系统的过程,它涉及多个方面和层次。企业可优先从效率、价值、敏捷性和体验四个维度提升数字化转型价值:

  1. 提升效率:从降低成本的角度,利用数字化技术提高设备、人员生产和工作效率,为企业创造价值。
  2. 创造新价值:从增加收入的角度,利用数字化技术,实现业务模式创新和颠覆。
  3. 增强敏捷性:从适应企业外部变化的角度,提升组织、业务、流程的灵活性和应变能力。
  4. 优化体验:从优化客户、员工、供应商感受维度,提高企业相关方忠诚度,从而持续为企业带来稳定的可预期的收入。

针对这四个维度的价值,每个维度都有三种创造价值的手段(总共12个手段)。

(1)加快执行速度:在产品研发过程中,利用数字化设计和仿真手段,抛弃手工设计方式,大幅提升人员工作效率,加快产品设计进程。

(2)提高流程自动化水平:在有规则的流程,利用自动化流程机器人替代人工。比如在财务发票管理环节,通过单证自动识别技术,实现自动获取和自动审核。

(3)将传统任务数字化:当企业面临产能不足时,通过3D打印,以数字化的方式实现任务外包。

(1)快速响应:可以实时访问交易数据,并对交易数据实时分析,获得实时洞察,一方面快速响应用户获得更多商机;另外一方面通过数据分析,支持业务决策抓住新的业务机会。

(2)打破流程边界:很多需要决策/审批的领域中,可以打破流程边界,通过简化流程实现流程创新。

(3)实现流程智能化:将机器学习技术嵌入到业务流程中,自动从多数据源获取信息,实时处理预测引擎,分析并优化业务流程。

(1)提升灵活性:提供丰富的功能服务接口、功能扩展接口、与其他应用集成方式,提升客户系统灵活性,可以在现有功能基础上灵活扩展流程。

(2)提高组织敏捷性:支持灵活的组织架构形式,既支持金字塔型组织架构,也支持扁平的组织架构,提供社交协作工具、学习和知识管理,提升跨领域协作效率

(3)提高流程创新能力:提供基准管理、流程KPI分析、流程设计和模拟工具、流程改进工具,可根据公司战略目标持续优化流程。

(1)提升体验:通过脱敏数据统计用户使用习惯,为用户提供优质体验的服务。

(2)提高满意度:通过对用户使用的调查数据,获得用户的体验数据,找到产品(或服务)的改进空间,提高产品(或服务)的净推荐值,获得好的口碑。

(3)提高忠诚度:基于网络的CRM了解用户的期望值,在产品(或服务)交付过程中,超出用户期望值,为用户带来超值体验,提高忠诚度。

某知名服装企业:以数字化驱动品牌服装“研产供销服”全生命周期的智慧运营

BD是规模总量全球领先的羽绒服装品牌企业。公司以数智转型着力打造“研产供销服”全链协同的品牌服装全生命周期新生态,自主研发服装 GiMS 物联网解决方案,建立链接上下游高度集成的供应链管理协同平台,系统链接资源管理 ERP、AI产品研发、生产制造MES、物流WMIS、零售 POS等,运用 AI 大模型技术、管理驾驶舱、供方管理平台、采购线上化、质量管理平台、协同平台、智能排单、销产协同等数字模块,实现由市场拉动生产的“以销定产”供应链管理式。

服装企业普遍面临“三高一低”(高毛利、高费用、高库存、低净利)和“结构性缺货”等痛点问题,服装产业的数字化转型和智能化改造,从生产数据平台的集中管理与运维入手,逐步向数据可视化、制造精益化、工厂智能化、管理信息化、营销智慧化全业务流程覆盖,这是推动产业拓展新空间、打造新竞争优势的重要途径和必然选择。

(1)数字化设计

实现 AI 大模型技术、大数据技术、云计算技术、3D服装数字化技术等4项技术突破,完成 AI 企划端、AI开发端、3D 打版建模、虚拟成衣交付等4项关键流程的优化升级,形成创意产品设计开发数据库和先进算法模型,成功打造业内规模最大、分类体系最完整的服装数据库。头样开发时间从 100 天降至 27 天,样衣研发降本 60%以上。荣获 2022 中国工业设计研究院重点课题、2023 中国服装行业科技进步奖。

(2)智能化生产

自研 GiMS 智能生产管理平台,联合研发自动充绒、智能裁床、智能模板缝制机等领先的智能设备,集成工厂专业软件、设备,关键生产设备与生产制造系统互联互通,大数据驱动生产计划与生产进度自动控制、在线优化,生产交付周期缩短至 7-14 天。

(3)全链路协同

打造服装产业数字化供应链信息平台,包括供方在线化管理、原辅材料集采统购、质量管理数字化、优质快反一体化平台,供应链上下游“数据集成→实时可视→智能分析→快速决策”高效闭环,实现数据交互、智能分析调度和全流程可视化管理。

(4)智慧化物流

自研物流管理 WMS 系统及纸盒自动包装成型设备,通过应用5G移动技术、无人立体仓技术、AGV 货到人技术、多层穿梭车技术、大数据分析、边缘计算、物联网等新技术,全国九大智能物流网络实现所有库存云端化、共享化,流程自动化程度超过 90%,实现“全国一盘货”。

(5)全域零售迭变

建立“智慧门店+线上云店”全域零售新模式,开创“用户多维(会员+粉丝+好友)运营模式”,自研 iMOS 数字化商品运营系统平台,引入AIoT技术以及 ReID 技术、微无线传感技术、雷达定位技术及 AI分析能力,形成会员通、零售通、库存通的“新零售”三通格局。

(1)提质降本增效

将人工智能、大数据融入“研产供销服”关键环节,形成“平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化决策”新模式。生产效率快反周期从21天减少到12天,效率提升 42.85%;运营成本从 50.74%下降至 47.09%,降低 7.19%;产品不良品率从 7.9%下降至 2.26%,下降 71.54%;产品研制周期样衣下降 25.00%,定制下降 33.33%;综合能耗单位产品能耗下降 45.92%,单位产值能耗下降 42.11%。

(2)经营能力提升

实现由市场拉动生产的“以销定产”供应链管理模式,企业营收、利润等主要经营指标逐年持续增长,品牌核心竞争力、产品核心竞争力持续夯实,形成全球领先的供应链能力和全渠道的零售运营能力。2023 年羽绒服产品市场占有率 24.4%,市场销售份额 5.4%,品牌价值达 1075.8亿元,上榜世界品牌 500强(462 位)。

(3)行业示范引领

自研大数据平台接入注册企业用户 2556 家,精准预测市场预期,优化产业链资源配置,实现业务在线协同、过程透明监控、产品质量追溯,推动产业链上下游企业转型升级、提质增效。

BD数字驱动品牌服装“研产供销服”全生命周期智慧运营,探索了新一代的数字技术和羽绒服传统的生产方式深度融合的新模式,推动建立产业数字赋能标准,促进制造数据的互联共享,不仅破解了自身转型升级和发展瓶颈问题,还带动产业链相关合作方的转型升级,为纺织服装行业向高质量发展转型积累经验、提供示范。

从上述策略和案例中,我们可以察觉,企业数字化转型是一项多维度、深层次的变革。它不仅关乎技术的革新与应用,更涉及到企业文化、组织架构、运营模式的全面重塑。在这个过程中,企业需要具备前瞻性的战略眼光,勇于打破传统束缚,积极探索适合自身发展的数字化路径。同时,持续的投入与耐心同样不可或缺,以确保转型的稳健推进与最终成功。

就拿BD自研 Gims 平台这个事来讲,很多时候自研系统都存在一定的难度和成本,但如果企业确实有特殊需求或者想要更好地掌控自己的数字化生态体系,那么自研也是一个值得考虑的选择。

如果一定要自己开发,不妨尝试一下低代码。不过,在自研过程中,企业可以尝试一些新的技术方法来降低开发难度和成本,比如织信低代码开发平台。

低代码开发平台:

低代码开发平台是一种只需编写少量代码+大量组件化配置就可以进行软件开发的平台。通过拖拽组件、配置参数等方式,用户可以快速构建出符合自己需求的软件系统。低代码开发平台降低了软件开发的门槛,使得非专业人员也能够参与到软件开发中来。

快速构建原型:在供应链系统的开发初期,企业可以通过低代码开发平台快速构建出系统的原型。这样可以帮助企业更好地了解系统的需求和功能,为后续的开发工作奠定基础。

简化开发工作:低代码开发平台提供了丰富的组件和模板,企业可以通过拖拽和配置的方式快速实现系统的功能。这大大简化了开发工作,提高了开发效率。

降低开发成本:由于低代码开发平台大部分情况下是不需要编写代码的,因此可以降低对专业开发人员的需求。企业可以通过培训内部员工或者使用平台提供的服务来完成开发工作,从而降低开发成本。

方便后期维护:低代码开发平台通常提供了可视化的维护界面,使得后期维护变得更加方便。企业可以通过简单的操作来修改系统配置或者添加新功能,无需进行复杂的代码修改。

当然,低代码开发平台并非解决所有问题的钥匙。面对高度复杂的业务逻辑和庞大的数据处理任务时,仍离不开专业开发人员的精湛技艺,进行细致的代码编写与深度优化。然而,在提升开发效率方面,低代码平台无疑展现出了超越传统编程方式的优势。正因如此,专业开发者借助低代码平台进行开发,往往能够收获事半功倍的显著成效。

不可否认,企业自研系统之路布满荆棘,挑战重重,但在某些特定情境下,它依然是值得考虑的选项。若企业决心自主打造供应链系统,不妨考虑引入低代码开发平台,以此降低开发的技术门槛与成本负担。然而,无论是选择自研还是采购系统,企业都需立足于自身的实际情况与具体需求,做出最为明智的决策。

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