AI技术太火！5大课程教你从入门到精通！

课程亮点：

真实项目案例：课程围绕多个真实企业项目展开，涵盖多个行业，帮助学员了解AI技术在实际场景中的应用。

手把手教学：从数据收集、清洗、建模到结果分析，全程手把手教学，确保学员能够独立完成项目。

工具与框架：重点讲解Python、TensorFlow、PyTorch等主流工具和框架的使用方法。

适合人群：

Ø政府、企业、学校IT相关技术人员；

Ø高校相关专业硕士、博士研究生；

Ø人工智能与知识图谱系统架构师与编程人员；

Ø企业管理人员、技术主管、产品经理及决策者。

课程内容：

日程

主题

第一天

机器学习基础

机器学习实战

第二天

深度学习基础

深度学习进阶

卷积神经网络与图像识别

第三天

一般物体的图像识别

YOLO与目标识别

GYM与强化学习

知识图谱的存储与检索

第四天

注意力机制

TransFormer架构解析

Hugging Face平台介绍与使用

学员收获：

通过展示教师的实际科研成果，讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法。使学员获得：

1.理论知识与技能提升——深化理论理解、掌握实践技能、培养问题解决能力；

2.行业洞察与经验积累——了解行业应用趋势，积累项目实施经验，拓展行业人脉资源；

3.创新思维与能力培养——激发创新灵感，培养批判性思维，提升综合创新能力；

4.职业发展与竞争力提升——增强就业竞争力，适应职业发展需求，助力职业转型与晋升。

二、AI重塑办公-DeepSeek助力职场办公效能提升

培训安排：北京2025年3月22-23日（同步在线直播）

适合人群：HR人事、财务、法务，行政、销售、开发、制造等各部门在职人员，以及对提升职场效率有需求的人士。

课程内容：

章节

内容

第一章：DeepSeek入门基础

1.1核心功能与基础操作

1.2DeepSeek的提问技巧

第二章：DeepSeek 在公文写作中的应用

2.1 通用公文写作辅助

2.2 不同岗位公文写作特色应用

第三章：DeepSeek 在文件处理中的应用

3.1 文件分类与检索优化

3.2 文件内容提取与分析

3.3 不同岗位文件处理重点应用

第四章：DeepSeek赋能HR：AI 10倍提升HR工作效率

1. 从人力资源视角看AIGC

2. 人力资源必会的提示词工程

3. DeepSeek赋能人力资源日常工作

4. DeepSeek赋能人力资源战略管理

5. DeepSeek赋能招聘管理

6. 用DeepSeek做面试准备与模拟

7. DeepSeek赋能培训与人才管理

8. DeepSeek赋能绩效管理

9. DeepSeek赋能薪酬与福利管理

10. DeepSeek赋能员工管理

第五章：DeepSeek赋能法务

1. DeepSeek技术在法务工作中的实际应用

2. DeepSeek技术对于法务工作的意义

3. DeepSeek对法律研究与文书准备

4. DeepSeek法规检索

5. DeepSeek支持法务服务与咨询沟通

6. DeepSeek法律文书撰写与合同审核

7. DeepSeek对劳动争议案件的分析

第六章：DeepSeek赋能财务：财务人员如何用DeepSeek

1. AI 时代的财务新视角

2. 财务领域的 AI 风暴

3. DeepSeek实战模拟：解析账务疑问

4. DeepSeek实战模拟：财务报表分析

5. DeepSeek实战模拟：财务管理制度更新

6. DeepSeek实战模拟：费用报销统计表可视化

7. DeepSeek实战模拟：固定资产明细核对

8. DeepSeek实战模拟：费用报销制度培训

9. AI 财务机器人，探索无限可能

10. 下一代财务人的新角色

11. AI 财务的安全思考

第七章：DeepSeek赋能销售

1. 销售人员面临的挑战与企业培训难题

2. DeepSeek 为破解销售困境提供新机遇

3. 学会提问：如何发挥 DeepSeek 的威力

4. 运用 DeepSeek 进行销售准备

5. 实战策略：如何使用 DeepSeek 进行有效的销售准备

6. 案例分析：利用 DeepSeek 进行客户拜访准备

7. 面对复杂情境的销售准备

8. 运用 DeepSeek 优化销售沟通

9. 实战策略：利用 DeepSeek 深入挖掘需求

10. 运用 DeepSeek 处理客户异议和维护客户关系

11. 运用 DeepSeek 进行销售情景预演

12. 实战策略：利用 DeepSeek 进行销售拜访预演

第八章：DeepSeek 在 PPT 制作中的应用(需要其他AI大模型和工具)

1. PPT 内容策划与生成

2. 利用 DeepSeek 生成 PPT 大纲，明确演示逻辑

3. 根据大纲，使用 DeepSeek 获取相关图片、案例等素材

4. PPT 设计优化

5. 运用 DeepSeek 进行页面布局设计建议，提升视觉效果

6. 利用 DeepSeek 检查 PPT 内容的逻辑性与一致性

7. 不同岗位 PPT 应用场景

第九章 DeepSeek在Excel表格处理中的应用

1. 用DeepSeek编写函数公式

2. 用DeepSeek计算满勤奖金

3. 用DeepSeek判断学生成绩等

4. 掌握DeepSeek函数的用法

第十章 AI赋能图片设计(需要其他大模型)

1. 文生图方法

2. 图生图方法

3. 提示词精要

4. 多种风格案例实操

5. AI抠图、艺术字、证件照、logo

6. AI做海报、banner、详情图、做场景广告图

7. AI辅助设计

第十一章 AI赋能视频(需要其他大模型)

1. AI生成视频大纲

2. AI生成剧本

3. AI生成字幕

4. AI生成配乐

5. AI一键成片

6. AI半无人直播

7. AI语音直播

8. AI数字人直播

第十二章 DeepSeek在数据分析中的应用

1. 使用DeepSeek大模型准备数据

2. 使用DeepSeek大模型清洗数据

3. 使用DeepSeek大模型提取特征

4. 使用DeepSeek大模型进行数据可视化

5. 使用DeepSeek大模型进行回归分析与预测建模

6. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-搭建数据指标体系.

7. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-用户流失专题分析.

8. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-用户行为路径专题分析.

9. 利用DeepSeek大模型进行专题数据分析-用户分群专题分析.

第十三章 构建基于DeepSeek专属RAG知识库

1. 使用RAG框架

2. 知识库投喂

3. 知识投喂技巧

4. 知识库使用

5. 知识库权限管理

学员收获：

了解 DeepSeek 的基本功能与特性，熟练运用其解决各类职场任务；

掌握 DeepSeek 在Excel统计分析、公文写作、文件处理、编程、PPT 制作等方面的应用技巧，提高工作效率和质量；

学会根据不同岗位需求，定制化运用 DeepSeek，挖掘更多潜在价值。

三、DeepSeek大模型应用开发最佳实践

培训安排：北京2025年3月24-26日（同步在线直播）

适合人群：

程序员、开发工程师、软件设计师、项目经理、架构师等。

本课程面向零基础LLM应用开发者，不需要了解复杂数学算法，机器学习原理，不需要之前学习过大模型知识。有Java，C#，C++等编程基础，最好有Python基础知识，但即使你对 Python 不太熟悉，也完全没有关系。课程主要阅读和讲解案例代码。

课程内容：

章节

内容

第一章 DeepSeek大模型原理和应用

第一部分: LLM大模型核心原理

第二部分: DeepSeek大模型应用-办公提效

第三部分: DeepSeek大模型推理能力

第二章 基于DeepSeek大模型API开发应用

第一部分:DeepSeek大模型与Prompt提示工程

第二部分: DeepSeek大模型 API 应用开发

第三部分: DeepSeek大模型对比其他大模型API（国外和国内其他）

第四部分: DeepSeek大模型API构建应用程序（12案例，灵活选择）

第三章 DeepSeek和LangChain开发应用

第一部分: 大模型应用开发框架 LangChain

第二部分: 基于DeepSeek和LangChain构建文档问答系统

第四章 DeepSeek构建企业级RAG知识库

第一部分: DeepSeek大模型企业RAG应用

第二部分: 构建基于DeepSeek RAG Agent：实现检索增强生成

第五章 基于DeepSeek大模型Agent智能体开发

第一部分:DeepSeek大模型驱动的Agent智能体开发概述

第二部分: 基于DeepSeek和LangChain构建Agent

第六章 DeepSeek深入学习

第一部分: DeepSeek原理和优化

第二部分: 私有化部署DeepSeek推理大模型

第三部分: DeepSeek大模型微调

学员收获：

提供清晰全面的可用知识，快速了解DeepSeek和API；

对比OpenAI和国内多个其他大模型（文心，智谱，千问等）的工作原理及优势；

在案例基础上使用流行的编程语言构建大模型应用；

掌握如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用；

了解提示工程、模型微调、插件、LangChain，RAG，Agent等高阶实践技术。

四、AI大模型全栈工程师实战训练营

培训安排：

课程亮点：

大模型技术全覆盖：从GPT、BERT到LangChain，全面讲解大模型的核心原理与应用。

全栈技能培养：涵盖模型训练、调优、部署及商业化应用，培养学员成为全栈AI工程师。

实战项目驱动：通过多个实战项目，帮助学员深入理解大模型的应用场景。

适合人群：

希望深入学习大模型技术的开发者。

从事AI算法研究的相关人员。

希望提升大模型应用能力的从业者。

课程内容：

日程

主题

第一天

预备知识第一节：

大模型理论知识

预备知识第二节：

自注意力机制、Transformer模型、BERT模型

第一节：

GPT1、GPT2、GPT3、ChatGPT原理与实战

第二节：

Embedding模型实战

第三节：

LLM应用程序技术栈和提示词工程Prompt Enginerring

第二天

第四节：

LangChain的使用

第五节：

国产大模型ChatGLM

第六节：

Sora大模型技术优势

第七节：

语言理解与字幕生成及其应用

第三天

第八节：

图像生成和应用实操

第九节：

应用场景与潜力分析

第十节：

大模型企业商用项目实战讲解

学员收获：

ü掌握大模型理论知识；

ü了解自注意力机制、Transformer模型、BERT模型；

ü掌握GPT1、GPT2、GPT3、ChatGPT原理与实战；

ü了解LLM应用程序技术栈和提示词工程Prompt Enginerring；

ü了解国产大模型ChatGLM；

ü了解Sora大模型技术优势；

ü掌握语言理解与字幕生成及其应用；

ü掌握图像生成和应用实操；

ü了解应用场景与潜力分析；

ü了解大模型企业商用项目实战。

五、机器学习、深度学习、计算机图像处理和知识图谱应用与核心技术实战

培训安排：

录播课程，随报随学

课程亮点：

四大核心技术全覆盖：课程涵盖机器学习、深度学习、计算机图像处理和知识图谱四大领域，帮助学员全面掌握AI核心技术。

实战项目驱动：通过多个实战项目，帮助学员将理论知识应用于实际场景。

行业前沿技术：结合最新技术趋势，讲解AI在各领域的应用。

适合人群：

希望全面掌握AI核心技术的开发者。

从事AI算法研究的相关人员。

希望提升AI技术应用能力的从业者。

课程内容：

机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习。

深度学习基础：神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。

计算机图像处理：图像分类、目标检测、图像生成。

知识图谱：知识表示、知识推理、知识图谱应用。

实战项目：基于Ne04j人物关系知识图谱存储与检索。

学员收获：

学习回归算法理论与实战；

学习决策树算法理论与实战；

学习集成学习算法理论与实战；

学习KNN算法和决策树算法理论与实战；

学习聚类算法理论与实战；

学习神经网络算法；

学习Tensorflow；

生成式对抗网络GANs。

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