上一个程序(下文说V1.0版本)是批量处理图片文件夹中的所有图片,识别后将图片批量保存。(其实就是Google object detection API的jupyter note book的程序……心虚)。2.0版本中,对程序做出了相应改动,是手动选取需要识别的图片,然后对单张图片进行识别。在识别过程中,原图显示在界面左侧,识别后的图片显示在界面右侧。
因为个人水平所限,程序还存在很多bug,但是可以用起来了。(。◕‿◕。)ノ゜.:。撒fafa~
然后注意,模型文件、pbtxt文件以及类别数设置好了就别点第二次了 ……然后每次更换不同的图片识别就ok,否则会报错……_(:::з」∠)_嘤嘤嘤。 ...
程序完整代码如下,有的时候存在代码没有换行及缩进,同时上传了CSDN下载一份……但是介于要收费还是别下载了。
最后,再次恳请大佬指点。这个程序V3.0(发现压根没提到1.0)版本估计就要上摄像头实时识别了……那么,等我做出来再见了,此次一别不知何时再来发帖……
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